Advanced Ophthalmology

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СКРИНИНГА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы
DOI:
https://doi.org/10.57231/j.ao.2026.17.2.018
Ключевые слова:
Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array
Аннотация

Актуальность. Диабетическая ретинопатия (ДР) является специфическим микроангиопатическим поражением сетчатки и одной из ведущих причин необратимой слепоты среди лиц трудоспособного возраста. Ранняя диагностика ДР затруднена из‑за дефицита профильных специалистов и ограниченной доступности офтальмологической помощи, что делает актуальным внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматизации скрининга. Цель исследования. Оценить диагностическую эффективность системы искусственного интеллекта «Retina AI» при выявлении диабетической ретинопатии в условиях первичного звена здравоохранения Сырдарьинской области. Материалы и методы. В исследование включены 360 пациентов с сахарным диабетом 1‑го и 2‑го типа, длительностью заболевания не менее 5 лет. Всем участникам проведена двусторонняя цветная фундус‑фотография с использованием ретинальной камеры OPTOMED Aurora IQ. Полученные изображения анализировались врачами первичного звена и системой «Retina AI». Референсным методом служило заключение экспертов‑офтальмологов. Диагностическая эффективность оценивалась по чувствительности, специфичности, общей точности и коэффициенту каппа (κ). Результаты. Система «Retina AI» показала более высокие показатели чувствительности (92,3% против 74,5%; p<0,001) и общей точности (91,6% против 79,3%; p<0,001) по сравнению с врачами первичного звена. Коэффициент каппа составил 0,89, что соответствует «очень хорошему» уровню согласия с экспертами. Наибольшая диагностическая точность отмечена при выявлении микроаневризм, геморрагий и твёрдых экссудатов. Заключение. Использование системы «Retina AI» в условиях первичной медико‑санитарной помощи обеспечивает высокую надёжность диагностики ДР, снижает риск пропуска заболевания и позволяет оптимизировать скрининговые программы в регионах с дефицитом кадров.

Библиографические ссылки

Зелинский С. С., Назарян Д. С., Удуд Е. А. Современные системы и сервисы: технологии искусственного интеллекта в медицине. Ответственный редактор. 2019: 43.

Barth, T., & Helbig, H. (2021). Diabetische Retinopathie [Diabetic retinopathy]. Klinische Monatsblatter fur Augenheilkunde, 238(10), 1143–1159. https://doi.org/10.1055/a-1545-9927 DOI: https://doi.org/10.1055/a-1545-9927

Coney, J. M., & Scott, A. W. (2022). Racial disparities in the screening and treatment of diabetic retinopathy. Journal of the National Medical Association, 114(2), 171–181. https://doi. org/10.1016/j.jnma.2021.12.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnma.2021.12.011

Das, A., Stroud, S., Mehta, A., & Rangasamy, S. (2015). New treatments for diabetic retinopathy. Diabetes, obesity & metabolism, 17(3), 219–230. https://doi.org/10.1111/ dom.12384 DOI: https://doi.org/10.1111/dom.12384

Ebneter, A., & Zinkernagel, M. S. (2016). Novelties in Diabetic Retinopathy. Endocrine development, 31, 84–96. https://doi. org/10.1159/000439391 DOI: https://doi.org/10.1159/000439391

Fangueiro, J. F., Silva, A. M., Garcia, M. L., & Souto, E. B. (2015). Current nanotechnology approaches for the treatment and management of diabetic retinopathy. European journal of pharmaceutics and biopharmaceutics : official journal of Arbeitsgemeinschaft fur Pharmazeutische Verfahrenstechnik e.V, 95(Pt B), 307–322. https://doi.org/10.1016/j.ejpb.2014.12.023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejpb.2014.12.023

Thommen, F., & Tran, B. K. (2022). Ophtalmologie [Major advancement in Ophthalmology in 2021]. Revue medicale suisse, 18(767), 187–189. https://doi.org/10.53738/ REVMED.2022.18.767.187 DOI: https://doi.org/10.53738/REVMED.2022.18.767.187

Cover Image
Обложка журнала «Передовая офтальмология», том 17, выпуск 2, 2026
Загрузки
Опубликован
2026-08-14
Выпуск
Том 17 № 2 (2026): ПЕРЕДОВАЯ ОФТАЛЬМОЛОГИЯ 17-2-2026
Раздел
Статьи
Лицензия

Copyright (c) 2026 А.У. Исмаилов, А.Ф. Юсупов, М.Х. Каримова, Х.Ш. Хусанбаев (Автор)

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СКРИНИНГА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. (2026). Advanced Ophthalmology, 17(2), 87-91. https://doi.org/10.57231/j.ao.2026.17.2.018

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3 

Похожие статьи

1-10 из 141

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.